KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法
KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法 机器学习笔记--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法---KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听 ...
原文：K近邻（K Nearest Neighbor-KNN）原理讲解及实现
算法原理 K最近邻 k Nearest Neighbor 算法是比较简单的机器学习算法。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的k个最近邻 最相似 的样本中的大多数都属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。第一个字母k可以小写，表示外部定义的近邻数量。 举例说明 首先我们准备一个数据集，这个数据集很简单，是由二维空间上的 个点构成的一个矩阵，如表 所示 ...
2017-11-19 17:31 0 3027 推荐指数：
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