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网址:http: blog.csdn.net mao xiao feng article details tf.concat是连接两个矩阵的操作 tf.concat concat dim, values, name concat 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数: 第一个参数concat dim:必须是一个数,表明在哪一维上连接 如果concat dim是 ,那么 ...
2017-11-18 21:39 0 3841 推荐指数:
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tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相当于numpy中的np.concatenate函数,用于将两个张量在某一个维度(axis)合并起来,例如: a = tf.constant([[1,2,3],[3,4,5]]) # shape (2,3 ...
用于连接两个矩阵: mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二维度相接,shape1 [m,a] shape2 [m,b] ,concat_done shape : [m,a+b] tensorflow Rnn,Lstm,Gru,源码中是用以上的函数来链接 ...
相同点:都是组合重构数据. 不同点:concat()不改变维数,而stack改变了维数(待定!!!) tf.concat是连接两个矩阵的操作,请注意API版本更改问题,相应参数也发生改变,具体查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
参考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-containing-tensors-of-type 我的代码是: ...
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 ...
在看C3D代码的时候,看见有一段代码是 ...
将张量进行切分 value: 待切分的张量 num_or_size_splits: 切分的个数 axis: 沿着哪个维度切分 ...