基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http ...

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果，神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则 ...

先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法： 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置，即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用，输入命令nntool，按以下步骤 注意，在修改Numbers of layers后，会发 ...

1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下：【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例：【一般默认为0.7：0.15：0.15】 4. ...

概述: 1　　人工神经网络介绍 2　　人工神经元 3　　MATLAB神经网络工具箱 4　　感知器神经网络 5　　感知器神经网络 5.1　　设计实例分析 5.2　　线性神经网络 6　　设计实例 ...

关键。我们关心的只是已知样本是6维的向量，输出是0/1值， 求分类效果最好的网络模型。 首先 ...

一、回归 1、例子：拟合曲线： 代码： close all; clear; clc; % % 生成待回归的数据 clear; X=-4*pi:0.05:4*pi; %X=1:100; Y=[]; P=length(X); for i=1:P %Y(i)=1/X(i)^0.5 ...

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...