论文阅读 | A Survey on Multi-Task Learning
摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式，其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先，我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法，然后讨论每种方法的特点 ...
原文：[论文阅读] Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN)
相关论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐。 本文提出的unified cascaded CNNs by multi task learning，包含三个阶段： 利用一个浅层的CNN快速产生候选窗口 利用一个更复杂的CNN排除掉大量非人脸 ...
2017-11-18 13:01 0 2890 推荐指数：
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face detection[Multi-view face detection&& MTCNN]
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