一.环境的搭建 1.安装配置mysql rpm –ivh MySQL-server-5.6.14.rpm rpm –ivh MySQL-client-5.6.14.rpm 启动mysql ...
环境:centos hadoop . . .使用ECLIPS具打包运行WORDCOUNT实例,统计莎士比亚文集各单词计数 文件SHAKESPEARE.TXT 。 WorldCount.java 中的main函数修改如下: 导出WordCount的jar包: export gt jar file gt next gt next gt Main class里面选择WordCount gt Finish ...
2017-11-17 23:51 0 1282 推荐指数:
一.环境的搭建 1.安装配置mysql rpm –ivh MySQL-server-5.6.14.rpm rpm –ivh MySQL-client-5.6.14.rpm 启动mysql ...
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观,但由于输入数据很大,为了能在合理的时间内完成,这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据,如倒排索引 ...
1. MapReduce 介绍 1.1MapReduce的作用 假设有一个计算文件中单词个数的需求,文件比较多也比较大,在单击运行的时候机器的内存受限,磁盘受限,运算能力受限,而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发 ...
大数据软件比较 分布式的简单理解 在分布式系统出现之前,只有通过不断增加单个处理机的频率和性能来缩短数据的处理时间,分布式则将一个复杂的问题切割成很多的子任务,分布到多台机器上并行处理,在保证系统稳定性的同时,最大限度提高系统的运行速度。 MapReduce 模型整体分析 ...
MapReduce核心编程思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTas ...
MapReduce是Hadoop的一个并行计算框架,将一个计算任务拆分成为两个阶段分别是Map阶段和Reduce阶段.Map Reduce计算框架充分利用了存储节点(datanode)所在的物理主机的计算资源(内存/CPU/网络/少许磁盘)进行并行计算.MapReduce框架会在所有的存储节点 ...
目录: 维度设计基础 维度的基本概念 维度的基本设计方法 维度的层次结构 规范化和反规范化 一致性维度和交叉探查 维度设计高级主题 维度整合 水平拆分 垂直拆分 历史归档 维度变化 ...
第四章、MapReduce编程入门 目录结构 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下载与安装Eclipse 1.2 配置MapReduce环境 1.3 新建MapReduce工程 2.通过源码初识MapReduce工程 2.1 ...