原文:OpenCV特征点提取----Fast特征

.FAST featuresfrom accelerated segment test 算法 http: blog.csdn.net yang xian article details 特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测,视觉跟踪,三维常年关键等领域都有很广泛的应用。很多传统的算法都很耗时,而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的第一步,得不偿失。FAST特征点检测是 ...

2017-11-17 22:28 0 5933 推荐指数:

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Fast特征的寻找和提取

一、基础 最初由Rosten和Drummond [Rosten06]提出的FAST(加速段测试的特征特征检测算法是基于将P与其包围圆内的点集的直接比较的思想。 基本思想是,如果附近的几个与P类似,那么P将成为一个很好的关键P是FAST算法的关键候选者。 影响P分类的的圈 ...

Fri Sep 15 21:27:00 CST 2017 0 1190
FAST特征,FastFeatureDetector

FAST,2006年提出并在2010年稍作修改后发表,若某像素与其周围邻域内足够多的像素相差较大,则该像素可能是角。 【函数】 Ptr<FastFeatureDetector> create( int threshold=10,bool nonmaxSuppression ...

Fri Mar 13 00:18:00 CST 2020 0 1127
学习OpenCV——BOW特征提取函数(特征篇)

没日没夜的改论文生活终于要告一段落了,比起改论文,学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了,已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征分类的方法 ...

Mon Apr 18 03:25:00 CST 2016 0 9308
NARF 特征提取

参考博客:https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5051533.html 关键点检测本质上来说,并不是一个独立的部分,它往往和特征描述联系在一起,再将特征描述和识别、寻物联系在一起。NARF 算法可以分成两个部分,第一个部分是关键提取,第二个部分是关键 ...

Fri May 24 23:43:00 CST 2019 0 820
SIFT特征提取

一、 SIFT算法 1、算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征, 它在空间尺度中寻找极值,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David ...

Wed Oct 16 19:09:00 CST 2019 0 1994
opencv学习之路(35)、SURF特征提取与匹配(三)

一、简介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征匹配方法 四、代码 1.特征提取 2.暴力匹配(尽量避免使用“nth_element前多少个”筛选) 因为surf检测到的角比较少,所以不适合做小目标匹配。 同样 ...

Sat Oct 07 23:14:00 CST 2017 0 3985
 
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