前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法。 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf ...
介绍 The Cancer Imaging Archive TCIA 是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。该网站由国家癌症研究所 NCI 癌症影像计划资助,合同由阿肯色大学医学科学院管理。存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和 或解剖部位的 集合 。 通常是由常见疾病 例如肺癌 ,图像形态 MRI,CT等 或研究焦点相关的患者。 DICOM是TCIA用于图像存储的主要文件格式。如果可用,还提供 ...
2017-11-17 20:39 0 8475 推荐指数:
前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法。 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf ...
1、 构建下载环境 l TCIA数据集下载文件为.jnlp格式(JNLP(Java Network Launching Protocol )是java提供的一种可以通过浏览器直接执行java应用程序的途径,它使你可以直接通过一个网页上的url连接打开一个java应用程序。) l 需要安装 ...
5.NiftyNet文档介绍 1.NiftyNet平台简介 (1)NiftyNet是一款开源的 ...
SimpleITK 和 Nibabel 区别在于:(nii图像可以看成2维,也可以看成三维) SimpleITK读取数据是(X,Y,Z)显示,Nibabel读取图像是(Z,Y,X)显示,也就是Nibabel加载的图像会旋转90°,其中X表示通道数,即切片层数。详情 ...
创建日期: 2020-03-11 16:59:10 这两天又重新回顾了一下医学图像数据的读取和预处理方法,在这里总结一下。 基于深度学习做医学图像数据分析,例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务,第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候,很迷茫不知道自己该干啥,不知道 ...
医学图像识别的问题 如果将CNN应用于医学图像,首要面对的问题是训练数据的缺乏。因为CNN的训练数据都需要有类别标号,这通常需要专家来手工标记。要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像,简直是不可想象的。 因为CNN的参数多,必须依靠大规模的训练数据才能防止过度拟合 ...
医学图像处理中的数据读写 常见的医学图像的格式 不管格式如何变化,对于医学图像而言,最终读取到内容中的数据就是图像的强度值信息,就类似自然图像的RGB表示法一样。这里叫做强度值,因为不同的医学图像例如CT、MRI他们可区分的信号的范围和一般自然图像不一样。一般自然图像256个级别就够用 ...
医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素——像素(2D)或立体像素(3D)组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射到不同的空间位置上。像素的数量是用来描述某一成像设备下的医学成像的,同时也是描述解剖及其功能细节的一种表达方式。像素 ...