scala spark-streaming整合kafka （spark 2.3 kafka 0.10）
Maven组件如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
原文：利用Pycharm本地调试spark-streaming（包含kafka和zookeeper等操作）
环境准备就不说了 第一步：打开Pycharm，在File gt Setting gt Project Structure中点击Add Content Root 添加本地python调用java和spark的组件 因为python和spark通讯是通过调用Jvm的相关组件实现的 ，包含两个压缩包可以在spark的安装包里面找到 第二步：在项目文件内添加本地配置 ...
2017-11-17 10:32 0 2068 推荐指数：
相关推荐
Spark-Streaming总结
文章出处：http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
<Spark Streaming><本地调试>
写在前面 因为本地电脑没装flume，nginx各种。所以之前写Streaming程序的时候，都是打包了放到集群上跑。就算我在程序代码里不停地logger，调试起来也hin不方便。 于是本地写了两个程序，在intellj调试。 主要就是包括两个程序： 一个是 ...
spark-streaming读kafka数据到hive遇到的问题
在项目中使用spark-stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive-metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败 ...
spark-streaming获取kafka数据的两种方式
简单理解为：Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 一、Receiver方式： 使用kafka的高层次Consumer api来实现的，Receiver从kafka中获取的数据都是存储在spark ...
spark-streaming集成Kafka处理实时数据
在这篇文章里，我们模拟了一个场景，实时分析订单数据，统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景： 1）首先，向Kafka里实时的写入订单数据，JSON格式，包含订单ID-订单类型-订单收益 2）然后，spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数 ...
spark-streaming对接kafka的两种方式
spark-streaming对接kafka有两种方式：1.基于receiver的方式，属于高级API，简单但是效率低，容易丢失数据（可以设置WAL）。它的原理是：receiver从kafka拉取数据存储到executor的内存中，spark-streaming启动job处理数据。偏移量保存 ...
Spark-Streaming结合Redis
1、JedisConnectionPool.scala View Code 2、KafkaDirectWordCountV2.scala 3、p ...