独热编码OneHotEncoder简介
在分类和聚类运算中我们经常计算两个个体之间的距离，对于连续的数字（Numric）这一点不成问题，但是对于名词性（Norminal）的类别，计算距离很难。即使将类别与数字对应，例如{‘A’，‘B’，‘C’}与[0,1,2]对应，我们也不能认为A与B，B与C距离为1，而A与C距离为2。独热编码正是 ...
原文：OneHotEncoder独热编码和 LabelEncoder标签编码
学习sklearn和kagggle时遇到的问题，什么是独热编码 为什么要用独热编码 什么情况下可以用独热编码 以及和其他几种编码方式的区别。 首先了解机器学习中的特征类别：连续型特征和离散型特征 拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是 , ，特征B的取值范围是 , .如果使用logistic回归，w x w x ，因为x 的取值太大了，所以x 基本起不了作用。所 ...
2017-11-16 21:00 9 30865 推荐指数：
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One-Hot 编码即独热编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。这样做的好处主要有：1. 解决了分类器不好处理属性数据的问题； 2. 在一定程度上也起到了扩充特征的作用 ...