1、语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现 2、语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现 参考: 1、NumPy ...
其实这个可以用STFT可以用librosa来进行处理。 from future import division from scikits.talkbox import segment axis import numpy as np import soundfile as sf def readwav fn : signal, sampleRate sf.read fn signal np.mean ...
2017-11-16 11:03 1 5513 推荐指数:
1、语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现 2、语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现 参考: 1、NumPy ...
作者:凌逆战 时间:2019年11月1日 博客园地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 音频信号的读写、播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http ...
数字信号处理课设,我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理,并将其所有功能集中于下图界面中: 这个界面涉及功能众多,其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等,最重要的是对MATLAB中函数的掌握,通过不同函数的组合实现你想要实现的功能 ...
一、分帧 语音数据和视频数据不同,本没有帧的概念,但是为了传输与存储,我们采集的音频数据都是一段一段的。为了程序能够进行批量处理,会根据指定的长度(时间段或者采样数)进行分段,结构化为我们编程的数据结构,这就是分帧。语音信号在宏观上是不平稳的,在微观上是平稳的,具有短时平稳性(10---30ms ...
假设 语音信号时域 语音信号频域 语音信号特征提取 MFCC ...
librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,本文参考的是librosa的官方文档,本文主要总结了一些重要,对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现。 先总结一下本文中常用的专业名词:sr:采样率 ...
数字语音是信号的一种,我们处理数字语音信号,也就是对一种信号的处理,那信号是什么呢? 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同,信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如,图像信号就是空间位置(二元变量)的亮度函数。一维 ...
语音交互 你知道苹果手机有几个麦克风吗? · 语音交互(VUI)是指人与人/设备通过自然语音进行信息传递的过程。 语音交互的优势: 输入效率高。语音输入的速度是传统键盘输入方式的3倍以上。例如:语音电视选台、远场语音交互、语音支持组合指令输出(“播放周星驰电影、要免费 ...