矩的理解
矩的理解 物理意义 数学中矩的概念来自物理学。在物理学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。由其定义，矩通常需要一个参考点（基点或参考系）来定义距离。如力和参考点距离乘积得到的力矩（或扭矩），原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。 单个点的力矩 ...
原文：矩震级Mw与地震矩M0的换算关系
矩震级实质上就是用地震矩来描述地震的大小。地震矩是震源的等效双力偶中的一个力偶的力偶矩，是继地震能量后的第二个关于震源定量的特征量，一个描述地震大小的绝对力学量，单位为N.m 牛.米 ，其表达式为： M uDA 其中，u是介质的剪切模量，D是破裂的平均位错量，A是破裂面的面积。地震矩是反映震源区不可恢复的非弹性形变的量度。 由此可见，地震矩是对断层滑动引起的地震强度的直接测量。所以，M 由地震波振 ...
2017-11-15 14:52 0 2588 推荐指数：
相关推荐
Python 国家地震台网 地震数据集完整分析、pyecharts、plotly，分析强震次数、震级分布、震级震源关系、发生位置、发生时段、最大震级、平均震级
前情提要 编写这篇文章是为了记录自己是如何分析地震数据集，使用模块，克服一系列 \(bug\) 的过程。如果你是 \(python\) 初入数据分析的小白，那么这篇文章很适合你。阅读栏目时建议不要跳过任何步骤，从头看到尾你会收获很多。 本篇文章代码注释使用了 \(vscode ...
皮尔逊积矩相关系数的学习
皮尔逊积矩相关系数的学习 做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)，那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？ 皮尔逊相关系数理解有两个角度 一、以高中课本为例，将两组数据首先做Z分数处理之后，然后两组 ...
opencv中的图像矩（空间矩，中心矩，归一化中心矩，Hu矩）
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 ...
一阶矩 二阶矩 三阶矩
数学上，“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。 在力学和统计学中都有用到“矩”。如果这些点代表“质量”，那么： 零阶矩表示所有点的 质量； 一阶矩表示 质心； 二阶矩表示 转动惯量。如果这些点代表“概率密度”，那么： 零阶矩表示这些点的 总概率 ...
几何不变矩--Hu矩
： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
概率论12 矩与矩生成函数
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来 ...
概率论12 矩与矩生成函数
我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量，即期望和方差。在期望和方差之外，还有其它的描述量吗？ 斜度 值得思考的是 ...