视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态,使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。因为目标的外观可能在某些帧中恶化,通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划、跟踪、循环神经网络 ...
TCNN 静态图像中目标检测 rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, ssd 等 上下文信息 使用图像检测算法将视频帧当做独立的图像来处理并没有充分利用整个视频的上下文信息。虽然说视频中可能出现任意类别的目标,但对于单个视频片段,只会出现比较少的几个类别,而且这几个类别之间有共现关系 出现船只的视频段中可能会有鲸鱼,但基本不可能出现斑马 。所以,可以借助整个视频段上的 ...
2017-11-14 22:30 0 3746 推荐指数:
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态,使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。因为目标的外观可能在某些帧中恶化,通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划、跟踪、循环神经网络 ...
(1)目标分割,应该是Target Segmentation,应该是data/image segmentation的一种。 这里假定数据是图像,就如楼上说的,任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言,分割像素是一个比较常见的目标 ...
)的视频目标检测(VID)任务并获得第三名。目标检测相关工作受邀在ECCV 2016 ImageNet ...
opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows,下载python对应版本的opencv。 比如小编下载的是opencv_python-3 ...
本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容。整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒。打开编辑器,一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力 ...
此项目使用YOLOv3对视频进行物体检测并输出新的视频。 参考YOLO官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/,安装darknet,配置opencv和gpu。 主要步骤如下: 1) 下载 darknet 并编译: git clone ...
图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路:同时解决定位(localization) + 识别(Recognition)。 多任务学习,带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,和单纯图像分类区别 ...
实时目标检测和分类 GIF 图: 视频截图: 论文: https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf 了解更多 YOLO,并且下载权重文件: https ...