原文:机器学习数学笔记|偏度与峰度及其python实现

机器学习数学笔记 偏度与峰度及其python实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call 课程传送门 矩 对于随机变量X,X的K阶原点矩为 E X k X的K阶中心矩为 E X E X k 期望实际上是随机变量X的 阶原点矩,方差实际上是随机变量X的 阶中心矩 变异系数 Coefficient of Variation :标准差与 ...

2017-11-14 15:15 0 3202 推荐指数:

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机器学习笔记skew与峰度kurt

一、总体 一般通过偏峰度对数据分布形态进行分析,与正态分布进行比较。 正态分布的峰度都看做零。 实际分析中,如果遇到峰度不为零情况,即表明变量存在左偏右,或者高顶平顶一说。 二、 skewness 1.介绍 (skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度 ...

Tue Mar 01 06:25:00 CST 2022 0 2057
峰度的计算

(skewness)和峰度(kurtosis): 能够反应分布的对称情况,右(也叫正),在图像上表现为数据右边脱了一个长长的尾巴,这时大多数值分布在左侧,有一小部分值分布在右侧。 峰度反应的是图像的尖锐程度:峰度越大,表现在图像上面是中心点越尖锐。在相同方差的情况下,中间 ...

Wed May 02 18:42:00 CST 2018 0 47320
峰度

(skewness) 是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上是样本的标准三阶中心矩(standardized 3rd central moment)。 \[Skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma ...

Wed Nov 21 22:33:00 CST 2018 0 760
峰度

文章转载自:http://bbs.pinggu.org/thread-3417092-1-1.html 这一指标,又称偏斜系数、态系数,是用来帮助判断数据序列的分布规律性的指标。 在数据序列呈对称分布(正态分布 ...

Mon Mar 06 17:58:00 CST 2017 0 7139
数据的峰度

我们一般会拿峰度来看数据的分布形态,而且一般会跟正态分布做比较,我们把正态分布的峰度都看做零。如果我们在实操中,算到峰度不为0,即表明变量存在左偏右,或者是高顶平顶这么一说。 是数据的不对称程度。无论值是 0、正数还是负数,都显示有关 ...

Thu Mar 26 02:11:00 CST 2020 0 2405
 
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