1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1)test03.java 2)Hive ...
注意:将mysql的驱动包拷贝到spark lib下,将hive site.xml拷贝到项目resources下,远程调试不要使用主机名import org.apache.spark. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.hive.Hi ...
2017-11-14 14:11 0 9242 推荐指数:
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1)test03.java 2)Hive ...
[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS ...
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1)test03.java ...
Spark读取Hive数据的方式主要有两种: 1、通过访问hive metastore的方式,这种方式通过访问hive的metastore元数据的方式获取表结构信息和该表数据所存放的HDFS路径,这种方式的特点是效率高、数据吞吐量大、使用spark操作起来更加友好。 2、通过spark ...
1.拷贝hive-site.xml到spark/conf下,拷贝mysql-connector-java-xxx-bin.jar到hive/lib下 2.开启hive元数据服务:hive --service metastore 3.开启hadoop服务:sh $HADOOP_HOME ...
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
由spark的源码源码的注释可以知道,spark可以读取本地数据文件,但是需要在所有的节点都有这个数据文件(亲测,在有三个节点的集群中,只在master中有这个数据文件时执行textFile方法一直报找不到文件, 在另外两个work中复制这个文件之后,就可以读取文件了) ...
Spark读取网络输入的例子: 参考如下的URL进行试验 https://stackoverflow.com/questions/46739081/how-to-get-record-in-string-format-from-sockettextstreamhttp ...