手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y ...

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基于手写数字识别数据集的机器学习方法对比研究 摘要 研究意义：统计机器学习和深度学习都已被广泛地应用。 主流研究方法：在相同的数据集上进行对比实验。 前人研究存在的问题：在检索范围内，没有发现统计学习方法与深度学习方法对比的工作。 我们的解决手段：本文在手写数字识别数据集（MNIST ...

手写数字数据集（下载地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html） 　　手写数字数据集包括1797个0-9的手写数字数据，每个数字由8*8大小的矩阵构成，矩阵中值的范围是0-16，代表颜色的深度。　　使用 ...

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PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...

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