标题很大,其实我只想记录一下最近遇到的一个例子,或者说一个故事。 最近董喵喵同学在微信上玩起了神秘,她在微信上发了下面这张图片并附注说去了一个神秘的地方,然后当然就很多人开始猜了。。 ...
机器学习适合做什么 机器学习当前在很多领域,都取得了相当巨大的进步。从应用领域来看,机器学习在 信息识别 数据预测 复杂控制 几个方面,展现出很大的能力。 比如 信息识别 领域,依赖于大数据的训练,现在的图形识别已经非常完善了,手写数字的识别仅仅是类似Hello World一类的简单应用 数据预测 领域百度对于世界杯的预测达到令人吃惊的 准确率,将来这种技术在各种据别历史数据的预测应用上,将有长 ...
2017-11-14 10:49 0 4315 推荐指数:
标题很大,其实我只想记录一下最近遇到的一个例子,或者说一个故事。 最近董喵喵同学在微信上玩起了神秘,她在微信上发了下面这张图片并附注说去了一个神秘的地方,然后当然就很多人开始猜了。。 ...
机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)算法到底可以在网络安全中做什么。 首先,我必须让 ...
近几年,国内游戏市场有了爆发性的增长,随着电竞手游层出不穷、职业玩家不断壮大,游戏开发和 “Unity&虚幻引擎”成为很多人茶余饭后讨论的话题,越来越多年轻人想要学会这项技能,进而步入游戏行业。 那么问题来了,游戏引擎除了开发游戏还能做什么呢?学会“Unity&虚幻引擎”可以选择 ...
目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言,机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。 首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习 ...
一、机器学习的四个分支 前边我们已经学习了深度学习的分类问题,其目标是通过学习输入的训练数据和标签,来学习两者之间的关系,这是典型的监督学习。 机器学习算法大致可以分为四类 * 监督学习 监督学习将输入的样本数据映射到标注的标记,是目前最常见的机器学习类型。 目前广受关注的深度学习 ...
介绍 这篇博客是本人学习机器学习过程中的总结笔记,包含很多有用的学习资料,希望可以帮助萌新铺好入门的路。 个人认为,入门机器学习可以分以下几个阶段: 了解机器学习的流程-->先熟悉模型应用场景,大致原理-->学习实操建模,把模型跑起来,并检验模型的效果-->研究数学原理 ...
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由未来守护者发表于云+社区专栏 本项目探讨如何将机器学习(Machine learning)应用到物联网(IoT,Internet of Things)中。我们将使用 Android Things 作为我们的物联网平台 ...
1、matplotlib.pyplot 2、sklearn 是一个python中的机器学习库,寂静基本实现了所有机器学习的算法。 3、StratifiedKFold 参考链接:https://blog.csdn.net/u012735708/article/details ...