\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志,有没有报错,如果有报错, ...
http: blog.csdn.net wangjian article details 本文转载自:https: zhuanlan.zhihu.com p ,原题:TensorFlow Serving 尝尝鲜 年,机器学习在 Alpha Go 与李世石的世纪之战后变得更加炙手可热。Google也在今年推出了 TensorFlow Serving 又加了一把火。 TensorFlow Servin ...
2017-11-13 20:26 0 12534 推荐指数:
\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志,有没有报错,如果有报错, ...
github博客传送门 csdn博客传送门 整个部署的项目结构: 首先保存(keras或tensorflow)网络模型为.h5格式 有了模型.h5格式之后,导出模型为可以部署的结构: 执行完上述代码之后,没出错的情况下就会生成以下可以部署的文件 接着我们启动 ...
拉去tensorflow srving 镜像 代码里新增tensorflow 配置代码 启动服务 访问服务 预测结果 遗留问题 tensorflow serving 保存的时侯,只保存了,模型graphy相关的操作。数据预处理操作,不在serving服务中 ...
/82107610 按照上述教程配置好相关文件之后(模型是下面tensorflow-serving中产生 ...
使用docker部署模型的好处在于,避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker,不需要手动安装Python,更不需要安装numpy、tensorflow各种包,直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。 一、docker用法初探 1、安装 docker ...
Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安装docker ce 1-1:卸载旧版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2 ...
是: pull一个已经安装好了tensorflow serving的docker镜像,替换它自带的一些模型为我们 ...
TensorFlow训练好的模型以tensorflow原生方式保存成protobuf文件后可以用许多方式部署运行。 例如:通过 tensorflow-js 可以用javascrip脚本加载模型并在浏览器中运行模型。 通过 tensorflow-lite 可以在移动和嵌入式设备上加载并运行 ...