非内存资源可以使用with 在python中逐行读取大文件 在我们日常工作中，难免会有处理日志文件的时候，当文件小的时候，基本不用当心什么，直接用file.read()或readlines()就可以了，但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理就有问题了，会将整个 ...

问题：有一个比较大的文件，从几M到1G，如何快速获取其中的某一行？ 解决方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一个行计数器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率极其低下，readlines对内存消耗过大。 问题：python ...

import json import pymysql # 读取review数据，并写入数据库 # 导入数据库成功，总共4736897条记录 def prem(db): cursor = ...

的时候会很快，但是在下载大点的文件的时候就会变得慢了。 下载超大文件解决方式 使用reques ...

一.前言 我们在处理小的文本文件时一般使用.read()、.readline() 和 .readlines()，当我们的文件有10个G甚至更大时，用上面的方法内存就直接爆掉了。 二.解决办法 1.看到文件这么大，我们的第一反应都是把文件分割成小块的读取不就好了吗 2.使用 ...

springboot 大文件处理 业务背景 定时任务初始化，调用第三方API 接口获取数据，第三方接口为模糊查询，业务会将需要查询的大量关键词提前，放到TEXT文件中，一行一条数据，项目中是使用定时任务去操作我们的文件，读取获取需要关键字，调用API，获得数据，数据加载到本地DB中 ...

，这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时，常用的操作方法。 1. 直 ...

# 一个校花网图片下载的案例,也适合大文件处理,多个文件视频,音频处理 爬虫文件 items.py 管道.py ...