Faster R-CNN
 目标检测的复杂性由如下两个因素引起, 1. 大量的候选框需要处理, 2. 这些候选框的定位是很粗糙的, 必须被微调 Faster R-CNN 网络将提出候选框的网络(RPN)和检测网络(Fast R-CNN)融合到一个网络架构中, 从而很优雅的处理上面的两个问题, 即候选框的提出和候选框 ...
原文：Faster R-CNN利用新的网络结构来训练
前言 最近利用Faster R CNN训练数据，使用ZF模型，效果无法有效提高。就想尝试对ZF的网络结构进行改造，记录下具体操作。 一 更改网络，训练初始化模型 这里为了方便，我们假设更换的网络名为LeNet。 首先，需要先训练在Faster R CNN中用来初始化网络的模型：LeNet.caffemodel。 这里比较简单，直接用完整的LeNet去训练一部分数据 VOC ,VOC 均可 ，数据初 ...
2017-11-13 17:18 1 1248 推荐指数：
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