首先在pom文件中引入需要的依赖 二、新建一个sharding-jdbc.xml文件,实现分库分表的配置 这里我简单介绍下一些属性的含义, <rdb:strategy id ...
Sharding JDBC 简介 Sharding JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本: 可适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA HIbernate MYbatis Spring JDBC Template或者直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP C P Druid等。 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目 ...
2017-11-13 13:12 0 7414 推荐指数:
首先在pom文件中引入需要的依赖 二、新建一个sharding-jdbc.xml文件,实现分库分表的配置 这里我简单介绍下一些属性的含义, <rdb:strategy id ...
你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架,快速开发了一个NB的系统,上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。 慢慢地,你的心情开始变差,因为客户和产品的抱怨越来越频繁,抱怨的最多的一个问题就是:系统越来越慢了。 1 常规优化 你组织团队,进行了一系列的优化。 1.1 数据表索引 ...
的优化。 1.1 数据表索引优化 经过初步分析,发现瓶颈在数据库。WEB服务器的CPU闲来无 ...
Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1,他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中 ...
剧情回顾 前面,我们一共学习了读写分离,垂直拆分,垂直拆分+读写分离。对应的文章分别如下: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做? 通过上面的优化,已经能满足大部分的需求了。只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是单表的数量急剧上升 ...
1)使用场景对于Mysql主从复制实现读写分离来说,可以解决读的扩展性问题。但是写的话,面对庞大的数据量还是集中在Master上,并且Master挂载的slave不可能无限制多,因为slave依赖于Master的能力和负载的限制。因此需要对Master进行扩展来实现海量数据的需要。 2)分表 ...
1.创建两个库,每个库创建两个分表t_order_1,t_order_2 DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`; CREATE TABLE `t_order_1` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ...
都不一样;所有表的并集是全量数据; 二、Shard-jdbc 中间件 1、架构图 2、特 ...