信息熵，交叉熵和相对熵
0 前言 上"多媒体通信"课，老师讲到了信息论中的一些概念，看到交叉熵，想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识，所以查资料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定义 熵的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的，它用于随机变量 ...
原文：归一化(softmax)、信息熵、交叉熵
机器学习中经常遇到这几个概念，用大白话解释一下： 一 归一化 把几个数量级不同的数据，放在一起比较 或者画在一个数轴上 ，比如：一条河的长度几千甚至上万km，与一个人的高度 . m，放在一起，人的高度几乎可以被忽略，所以为了方便比较，缩小他们的差距，但又能看出二者的大小关系，可以找一个方法进行转换。 另外，在多分类预测时，比如：一张图，要预测它是猫，或是狗，或是人，或是其它什么，每个分类都有一个预 ...
2017-11-15 23:16 3 14658 推荐指数：
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