统计学习方法 李航---第10章 隐马尔可夫模型
第10章隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。 10.1 隐马尔可夫模型的基本概念 定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型 ...
原文：《统计学习方法（李航）》讲义 第10章 隐马尔科夫模型
隐马尔可夫模型 hidden Markov model,HMM 是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念，然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别 自然语言处理 算算法 学习算法以及预测算法.生物信息 模式识别等领域有着广泛的应用 隐马尔科夫模型Python实战：https: github. ...
2017-11-12 20:28 0 1458 推荐指数：
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