1、 Python列表的拷贝 对于python里面如果想要进行列表的拷贝和复制，具体的操作语句如下： 1） 深拷贝： M=[A,b,a,c] N=M[:] 2） 浅拷贝： N=M 有人说可以直接将M赋值给N也是一样的，虽然表面看起来两者的实现效果是一样的，但是如果你要继续对N进行操作 ...

数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...

1、浅拷贝 浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如，赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果： copy()是浅拷贝，只拷贝了最顶层的数组，而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...

先看一些基本的操作 切片操作： 列表自带的一些函数操作 浅拷贝以及深拷贝 先看浅拷贝 运行结果： .copy()只能进行浅拷贝，复制到第一层，当列表当中还存在列表，就只会直接引用被复制元素的列表地址 ...

python3中序列类型简介： 字符串 str　　列表 list　　元组 tuple　　字节串 ...

问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象，那么新变量和原对象变量将会是同一个引用，其中一方改变，另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维)，如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...

浅拷贝：实际上只是对最外层对象进行了拷贝，而对内层对象则不进行拷贝，只增加了外层对象一份内存。 深拷贝：对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型，则deepcopy依然进行递归拷贝，而copy不进行任何处理 ...