原文:CNN之间的计算

参考内容 网易云课堂微专业 深度学习 第一周:http: mooc.study. .com smartSpec detail .htm CNN基础介绍:http: blog.csdn.net fengbingchun article details 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks,CNN 基本计算原理 动态过程: 滤波器 过滤器:filter 的权值是根据 ...

2017-11-11 08:07 2 6386 推荐指数:

查看详情

CNN感受野计算

无痛理解CNN中的感受野receptive field CNN中感受野的计算 从直观上讲,感受野就是视觉感受区域的大小。在卷积神经网络中,感受野的定义是决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小 感受野计算时有下面的几个情况需要说明: a)第一层卷积层的输出特征图像 ...

Tue Jun 05 22:49:00 CST 2018 0 6109
CNN 参数计算

CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样 ...

Thu Jun 28 18:32:00 CST 2018 0 1148
CNN输出维度的计算

CNN 的一层中的 patch 中共享权重 w ,无论猫在图片的哪个位置都可以找到 ...

Thu Jul 05 01:31:00 CST 2018 0 1045
CNN卷积核计算

作者:十岁的小男孩 目录   单层卷积核计算   三维卷积核计算   Padding=Valid&&Same   总结 ...

Fri Aug 10 02:11:00 CST 2018 0 1304
CNN计算量FLOPs的计算

1、FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能;在CNN中用来指浮点运算次数; 2、计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量 ...

Thu May 16 23:12:00 CST 2019 0 3098
CNN可学习参数个数的计算

室友给我讲算法岗的面经,其中面试官就问了一个小问题,“给出CNN网络的参数(可学习的)个数如何计算”, ...

Fri Apr 10 18:59:00 CST 2020 0 891
CNN中卷积层的计算细节

原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239 卷积层尺寸的计算原理 输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数 输出矩阵格式:与输出矩阵的维度顺序和含义相同,但是后三个维度(图像高度、图像宽度、图像通道数 ...

Thu Mar 22 21:02:00 CST 2018 1 7113
CNN中的卷积操作的参数数计算

之前一直以为卷积是二维的操作,而到今天才发现卷积其实是在volume上的卷积。比如输入的数据是channels*height*width(3*10*10),我们定义一个核函数大小为3*3,则输出是8* ...

Wed Dec 27 05:18:00 CST 2017 0 4258
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM