图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）
一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合，完成上述功能，比如图像去燥等同于低通滤波器，增加清晰度则为高通滤波器，当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...
原文：OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma）
http: blog.csdn.net dcrmg article details . 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在 灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。 彩色图像的直方图均衡化实现： cpp view plain copy include lt opencv ...
2017-11-10 17:37 1 16011 推荐指数：
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