用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类 项目地址： https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问：http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写 ...

1 文本分类 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点，较简单且应用场景高频 ...

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。 文本分类是自然语言处理 ...

from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples ...

深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常，图像处理的任务是借助CNN来完成的，其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构，并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上下文提供了途径。 在短文本分析任务中 ...

什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类，他的输入一般是文本信息，输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等，很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 ...

本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程，为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 　　文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...

：train_eval 模型：models.TextCNN 主函数：main 在notebook中依次 ...