点云处理算法核心-八叉树
一直想写一篇关于八叉树的博客，我的博客大概快一年也没更新了，当然这之间的原因跟疫情或多或少还是存在关系的，2020注定是让人压抑的一年，所以这一年也慢下了脚步。八叉树的重要性其实不用我再次强调了吧，它涉及到算法的方方面面吧，也是三维点云数据处理的一个重要基石，从显示到交互再到算法 ...
原文：基于八叉树的区域增长点云分割算法【转】
该篇文章出自 年ICIP会议，主要介绍图像分割领域一种新的区域生长算法 TOC 提出的问题 激光雷达探测到城市环境的物体表面构成三维几何点，相应的点云分割技术常用于建筑物重建。由于建筑物的复杂性，数据分割计算量很大，传统的点云分割方法需人工干预，又很耗时。为了提高分割算法的效率和精确度，本文采用了一种高效的区域增长算法，对航空激光扫描到的建筑物点数据进行分割，提取出关注的特征。 相关工作 三种数 ...
2017-11-10 09:54 0 3153 推荐指数：
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