一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪 ...

关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波 ...

MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数 功能：一维离散小波变换 格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 说明：[cA ...

　　直方图均衡：统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换：图像轮廓主要体现在低频部分，可以通过对低频分解系数进行增强处理，对高频分解系数进行衰减处理，达到图像增强。 小波变换： ...

对信号进行一层分解 clc; clear; % 获取噪声信号 load('matlab.mat'); sig = M(1,1:1400); SignalLength = length(sig); %使用db1分解1层 [cA1,cD1] = dwt(sig ...

之前在不经意间也有接触过求突变点的问题。在我看来，与其说是求突变点，不如说是我们常常玩的"找不同"。给你两幅图像，让你找出两个图像中不同的地方，我认为这其实也是找突变点在生活中的应用之一吧。回到找突变点位置上，以前自己有过一个傻傻的方法：就是直接求前后两个采样的的差分值，最后设置一个阈值，如果差 ...

　什么是小波？ “小”指的是具有衰减性；“波”指的是具有波动性，其振幅正负相间的振荡形式趋于不规则、不对称，均值为0的波形，类似于下面的： 小波的种类： Matlab查看小波种类： >> wavemngr('read',1) ans ...

。 Multiresolution Analysis（MRA、多分辨率分析） 对于二维图像信号，可以用分别在水平和垂直方向进行滤波 ...