在hive的日常使用中,经常需要将hive表中的数据导出来,虽然hive提供了多种导出方式,但是面对不同的数据量、不同的需求,如果随意就使用某种导出方式,可能会导致导出时间过长,导出的结果不满足需求,甚至造成集群资源不必要的浪费。因此本文主要对hive支持的几种导出方式的使用进行整理,并给出 ...
网上相关教程很多,这里我主要是简单总结下几种常用的方法,方便日后查询。 第一种,在bash中直接通过hive e命令,并用 gt 输出流把执行结果输出到制定文件 第二种,在bash中直接通过hive f命令,执行文件中一条或者多条sql语句。并用 gt 输出流把执行结果输出到制定文件 第三种,在hive中输入hive sql语句,通过使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTO ...
2017-11-09 15:11 0 25369 推荐指数:
在hive的日常使用中,经常需要将hive表中的数据导出来,虽然hive提供了多种导出方式,但是面对不同的数据量、不同的需求,如果随意就使用某种导出方式,可能会导致导出时间过长,导出的结果不满足需求,甚至造成集群资源不必要的浪费。因此本文主要对hive支持的几种导出方式的使用进行整理,并给出 ...
1.Hive内部表,语句如下 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "hbase rowkey", buyer_mobile string comment "手机号", contact_mobile ...
装载数据 1、以LOAD的方式装载数据 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...
一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表。 导入: 本地文件导入到Hive表; Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表;示例 ...
可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: 1.导出到本地文件系统; 2.导出到HDFS中; 3.导出到Hive的另一个表中 一、保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 方法2:使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY ...
HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行。所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考 ...
这里分别针对shell脚本和python脚本举例: shell脚本如下: 注意:在hive语句左右两边使用的是ESC键下面的点号,不是单引号。 python中直接有函数os.popen(xxx).read()可以引用: 最后要注意的是变量的值中含有 ...
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率。影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调 ...