Python+OpenCV实现图像医学处理
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像医学处理。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
原文：python+opencv 图像预处理
一 python 生成随机字符串序列 写入到图片上 疑问： 写到图片上的文本，怎么可以调整文本间间距 论文模型需要 二 使用cv 一些图像预处理函数 还有一些图像处理函数 以后更新 ...
2017-11-09 11:04 0 4662 推荐指数：
相关推荐
python+opencv图像处理（一）
一、什么是opencv？ Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows ...
Python+OpenCV图像处理（八）—— 图像直方图
直方图简介：图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考：https ...
Python+OpenCV图像处理（十）—— 图像二值化
简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 一、普通图像二值化 代码如下： 运行结果： 注意： 1.全局阈值 ①OpenC的threshold函数进行全局阈值。其函数原型为：threshold(src ...
Python+OpenCV图像处理之图像二值化
在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 该函数的阈值操作属于像素级的操作，在灰度图中，每个像素都对应一个灰度值（0~255，0黑、255白），我们将阈值函数 threshold() 应用于图像，图像的灰度值与阈值进行比较 ...
Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度
简介：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。 Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。 以下各种算子的原理可参考：https://blog.csdn.net ...
Python+OpenCV图像处理之图像梯度
图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导 ...
Python+OpenCV图像处理之图像直方图
（一）图像直方图 要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比 ...