朴素贝叶斯_垃圾邮件的识别过滤
待处理的数据为放在两个文件夹中的各25个txt文本，文本信息为电子邮件内容，文件夹spam中的25个邮件都是正常邮件；ham中的25个邮件是垃圾邮件； 利用朴素贝叶斯算法，训练分类器，采取交叉验证的方式，结果证明，分类器能够很好的识别垃圾邮件； 代码主要参考【机器学习实战 ...
原文：贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件
有关贝叶斯原理的讲解， 请查看这里。这里讲述的是通过贝叶斯推断如何过滤垃圾邮件。贝叶斯推断及其互联网应用 接上文 七 什么是贝叶斯过滤器 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。 正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有 关键词法 和 校验码法 等。前者的过滤依据是特定的词语 后者则是计算邮件文本的效验码，再与已知的垃圾邮件进行对比。它们的识别效果都不理想，而 ...
2017-11-08 16:20 0 3843 推荐指数：
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