R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID Date sulfate ...

只要数据框中含有NA的行都去掉 过滤某几列 ...

首先定义一个数据表： a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'ma ...

在Jupyter或其他环境中，若DataFrame有很多行，默认显示前5行和后5行，中间的数据用省略号表示 如果想要显示所有的行和列，需加上如下代码： ...

　　在使用R语言处理表格时(xlsx, csv)，有时里面含有缺失值，或者不规范的数值，比如下图有许多的问号“?”，为了便于处理数据，这些都应该整行地删掉。 　　为了删掉那些包含"？"的行，需要先找到那些行，方法如下，通过 which(逻辑表达式) 函数找到对应行标 ...

#删去data表中第五列 data<- data[,-5] #删去某几列 data <- data[,-c(6:9)] #subset data <- subset(data,select=-c(colnames5)) data <- subset(data ...

定位要删除的行 需求：删除指定列中NaN所在行。 如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。 定位： 删除行 ...

dataframe <- data col <- val #删除data表里所有缺失值——na.omit() data <- na.omit(data) #选取data表中val列不含NA的行，重新赋给data——which(!is.na()) data ...