对鸢尾花数据进行分类 1 数据集处理 加载数据集,IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
使用PCA方法对高维的鸢尾花数据 维 类样本 进行降维分类,部分鸢尾花数据集如下: View Code 结果如下: ...
2017-11-07 22:03 0 4780 推荐指数:
对鸢尾花数据进行分类 1 数据集处理 加载数据集,IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
上篇博客中,我们介绍了并用代码实现了PCA算法,本篇博客我们应用PCA算法对鸢尾花数据集降维,并可视化。 鸢尾花数据集简介 代码实现 代码来自MOOC网的《Python机器学习应用》课程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...
sepal length sepal width petal length petal width ...
1.导包 2.提取数据 3.PCA降维 3.1 调用PCA 3.2 绘图 提取两个主成分的累计贡献率达到了0.9777,说明主成分的解释效果较好。 4 贡献率曲线 当参数n_components中不填写任何值时,默认返回min(X.shape)个特征 ...
学习机器学习默认导入库: 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集,专家已经给出了花的正确品种,因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...
代码: import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
注:本人纯粹为了练手熟悉各个方法的用法 使用高斯朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类 代码: 图片显示: 正确率: ...