End to end：指的是输入原始数据，输出的是最后结果，应用在特征学习融入算法，无需单独处理。 end to end 端对端 的方法，一端输入我的原始数据，一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出，中间的步骤全部都不管。 端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，原来输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征，这一点在图像问题上尤为突出，因为图像像素数太多，数据维度高，会产生维度 ...
2017-11-07 11:11 0 6810 推荐指数：
摘要 我们描述了一种图像压缩方法，包括非线性分析变换，均匀量化器和非线性合成变换。变换是在卷积线性滤波器和非线性激活函数的三个连续阶段中构建的。与大多数卷积神经网络不同，选择联合非线性来实现局部增益控制的形式，其灵感来自用于模拟生物神经元的那些。使用随机梯度下降的变体，我们在训练图像数据库上联 ...
PS. 这里做的论文笔记主要是为自己方便回顾。 概述 做了什么：引入一个端到端的Human Mesh Recovery框架，从包含人体的RGB位图中重建出一个SMPL的3D网格，并尝试重新投影回图片上 目的：最小化关键点的重投影损失，使得我们可以使用只带2D准确标注的户外场景图像就能 ...
非端到端的。 而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预 ...
论文标题：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 论文作者： Baoguang Shi ...
The End \(\mathscr{As\ you\ stand\ upon\ the\ edge}\) \(\mathscr{Hanging\ in\ the\ balance}\) \(\mathscr{And\ fate\ may\ fall\ down\ upon\ you ...
先说“#if 0/#if 1 ... #endif”的作用。 我们知道，C标准不提供C++里的“//.....”这样的单行风格注释而只提供“/*....*/”这样的块注释功能。 通常使用“/*.......*/”写代码中说明性的注释文字（注释作用）以及在调试时关闭某段代码对编译器的可见性（屏蔽 ...
作者及其单位：北京邮电大学，张俊遥，2019年6月，硕士论文 摘要 实验数据：来源于网络公开的新闻文本数据；用随机欠采样和过采样的方法解决分类不均衡问题；使用BIO格式的标签识别5类命名实体，标注11种标签。 学习模型：基于RNN-CRF框架，提出Bi-GRU-Attention ...
1.end可以控制打印的字符换行，保持在同一行。 ...
