通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法 ...
引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K Nearest Neighbors K均值K Means K means如何形成群类 随 ...
2017-11-07 10:15 0 6094 推荐指数:
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法 ...
文章来源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译,如有错误,还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 根据最近的一项研究,在未来10年,机器学习算法将取代全球 ...
文章来源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译,如有错误,还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 3.机器学习算法概述 3.1 朴素贝叶斯分类器算法 手动分类网页,文档 ...
机器学习实战这本书是在python2.x的环境下写的,而python3.x中好多函数和2.x中的名称或使用方法都不一样了,因此对原书中的内容需要校正,下面简单的记录一下学习过程中fix的部分 1、print 函数后面需要加括号(程序清单2-4开始出现print函数) 2、raw_input改为 ...
机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢?或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光 ...
) 8.随机森林 (Random Forest) 9.降低维度算法(Dimensionality R ...
C4.5算法 C4.5算法的核心思想是ID3算法,是ID3算法的改进: 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益来选择属性时变相选择取值多的属性的不足; 在树的构造过程中进行剪枝; 能处理非离散化数据; 能处理不完整数据。 优点: 产生的分类规则易于理解 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第14篇文章,我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm,即最大期望算法,或者是期望最大化算法。EM算法号称是十大机器学习算法 ...