精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
ROC（receiver operating characteristic curve）是曲线。也就是下图中的曲线。同时我们也看里面也上了AUC也就是是面积。一般来说，如果ROC是光滑的，那么基本可以判断没有太大的overfitting（比如图中0.2到0.4可能就有问题，但是样本太少 ...
原文：精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
https: www. ml.net .html 精度 召回 F 点直观理解 图片来自：http: blog.csdn.net marising article details 下文摘自：http: www.chmod sean.com computer tec data mining machine learning .html 原链已挂，来自镜像 作者：sean .ROC曲线和PR曲线的关系 ...
2017-11-06 20:40 0 1003 推荐指数：
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作者：竹间智能 Emotibot链接：https://www.zhihu.com/question/30643044/answer/161955532来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 精确率(Precision）是指在所有系统判定的“真”的样本中 ...
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