Python：Lasso方法、GM预测模型、神经网络预测模型之财政收入影响因素分析及预测
（GM(1,1)）并以已有年度序列训练神经网络（NN），再以得到的模型预测包括未来两年在内的所有年份收 ...
相关推荐
组合预测模型（转）
组合预测模型---基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均， 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理， 那么整个组合预测模型的预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法 ...
Keras 如何利用训练好的神经网络进行预测
分成两种情况，一种是公开的训练好的模型，下载后可以使用的，一类是自己训练的模型，需要保存下来，以备今后使用。 如果是第一种情况，则参考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 使用的是Application ...
用神经网络模型，预测红酒质量
最后输出如下： 神经网络模型的预测准确率是： 0.755KNN模型的预测准确率是：0.7275LogicRe模型的预测准确率是：0.7325SVM模型的预测准确率是：0.7425 import pandas as pd from ...
[ML]keras和tensorflow波士顿房价预测模型
其中build5方法预测最准确mae loss最小 tensorflow ...
薪资预测模型
一、选题背景： 二、数据说明： 三、实施过程及代码： #添加薪资均值 薪 ...
深度学习笔记（一） tf.keras 构建lstm神经网络进行时间序列预测
简介：长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 目的：学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行 ...
神经网络模型模型转ONNX
近期由于业务需要，需要将训练好的模型转为ONNX格式，为此颇费了一番功夫，在此总结一下吧。。 1、ONNX是一种神经网络模型保存的中间格式，支持多种格式的模型转为ONNX，也支持使用ONNX导入多种格式的模型，具体见https://github.com/onnx/tutorials;目前 ...