经验风险最小化
学习理论： 偏差方差权衡（Bias/variance tradeoff） 训练误差和一般误差（Training error & generation error） 经验风险最小化（Empiried risk minization） 联合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：经验风险最小化-结构风险最小化
参考链接：http: www. doc.com content .shtml 损失函数 最简单的理解就是，给定一个实例，训练的模型对它的预测结果错了，就要受到惩罚， 因此需要定义一个量度量预测错误的程度，而损失函数就是用来衡量错误的程度。常见的损失函数有如下几类 用 来表示损失函数 ： 假设输入是X，输出是f X ，真实值是Y。 损失函数 loss function 平方损失函数 quadrati ...
2017-11-06 19:57 0 3590 推荐指数：
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