这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别,它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先,你需要安装最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...
刚开始学Tensorflow,这里记录学习中的点点滴滴,希望能和大家共同进步。 Cuda和Tensorflow的安装请参考上一篇博客:http: www.cnblogs.com roboai p .html Tensorflow简单介绍 我们知道,一维的数据可以用数组表示,二维可以用矩阵表示,那么三维或三维以上呢 比如图像,实际上就是一个三维数据 h,w,c ,高 宽 通道数,对于灰度图来说,通道 ...
2017-11-06 20:15 0 1403 推荐指数:
这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别,它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先,你需要安装最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...
下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征,y_test为测试集标签。 数据 ...
具体细节见深度学习之PyTorch(廖星宇) ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了,其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
整体代码: ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全连接层输出10个分类的预测结果,然后计算损失,进行训练。 代码如下: ...