spark 作业调度
一、调度分类 调度分为两种，一是应用之间的，二是应用内部作业的。 （一）应用之间 我们前面几章有说过，一个spark-submit提交的是一个应用，不同的应用之间是有调度的，这个就由资源分配者来调度。如果我们使用Yarn，那么就由Yarn来调度。调度方式的配置就在$HADOOP_HOME ...
原文：Spark作业调度
目录 概述 跨应用调度 静态资源分隔 Standalone mode Mesos YARN 动态资源分配 how to do 动态移除executor面对的问题 应用内部调度 公平调度池 概念澄清 概述 研究Spark作业调度，是为了合理使用集群的资源。更具体一点，是看看是否提供了可以个性化配置的点，然后根据应用的具体情况制定配置或者使用方案。 本文参考官网作业调度文档。 spark的作业调度分 ...
2017-11-06 13:08 0 1991 推荐指数：
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