原文:用Python开始机器学习(3:数据拟合与广义线性回归)

机器学习中的预测问题通常分为 类:回归与分类。 简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个 次函数加上随机的扰动来生成 个点,然后尝试用 次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的目的是使得根据训练数据能够拟合出一个多项式函数,这个函数能够很好的拟合现有数据,并且能对未知的数据进行预测。 代码如 ...

2017-11-06 09:02 0 5320 推荐指数:

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机器学习算法总结(八)——广义线性模型(线性回归,逻辑回归)

  逻辑回归线性回归都是广义线性模型中的一种,接下来我们来解释为什么是这样的? 1、指数族分布   指数族分布和指数分布是不一样的,在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示,比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下      其中&#x03B7 ...

Mon Jul 09 16:59:00 CST 2018 0 917
Python机器学习随笔之非线性分类的logistic回归拟合及正则化

编者注:本文采用梯度下降法来求解的logistic回归,关于其思想以及编程原理见本人之前文章《梯度下降法求解线性回归python实现及其结果可视化》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/30562194),在这里不再赘述。 01 非线性决策边界 ...

Wed May 09 23:06:00 CST 2018 0 2752
Python机器学习随笔之非线性分类的logistic回归拟合及正则化2

程序本地地址:ex2data2_regularized.py 编者注:本文采用梯度下降法来求解的logistic回归,关于其思想以及编程原理见本人之前文章《梯度下降法求解线性回归python实现及其结果可视化》(https://zhuanlan.zhihu.com/p ...

Wed May 09 23:49:00 CST 2018 0 858
机器学习python实战----线性回归

一、纲要   线性回归的正规方程解法   局部加权线性回归 二、内容详述   1、线性回归的正规方程解法   线性回归是对连续型的数据进行预测。这里讨论的是线性回归的例子,对于非线性回归先不做讨论。这部分内容我们用的是正规方程的解法,理论内容在之前已经解释过了,正规方程为θ = (XT ...

Sat Nov 04 21:10:00 CST 2017 0 6056
Python机器学习算法:线性回归

作者|Vagif Aliyev 编译|VK 来源|Towards Data Science 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。 所以,简单地说,让我们来分解一下真正的问题 ...

Thu Nov 05 06:36:00 CST 2020 0 504
机器学习 —— 基础整理(五)线性回归;二项Logistic回归;Softmax回归及其梯度推导;广义线性模型

本文简单整理了以下内容: (一)线性回归 (二)二分类:二项Logistic回归 (三)多分类:Softmax回归 (四)广义线性模型 闲话:二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型(忘记了为什么看完《统计学习方法》第一章之后直接就跳去了第六章 ...

Sat Apr 22 05:21:00 CST 2017 0 7205
python机器学习(五)回归算法-线性回归

一、线性回归的概念 1.1、定义 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 优点:结果易于理解,计算不复杂。 缺点:对非线性数据拟合不好 ...

Wed May 20 19:46:00 CST 2020 0 2301
 
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