浅谈K-SVD
由于工作需要，最近刚刚看了一些K-SVD的介绍，这里给自己做一下小节。 K-SVD我们一般是用在字典学习、稀疏编码方面，它可以认为是K-means的一种扩展，http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering。 我们进行K-SVD的目标是要构造一个 ...
原文：K-SVD字典学习及其实现（Python）
算法思想 算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K SVD在构建字典步骤中，K SVD不仅仅将原子依次更新，对于原子对应的稀疏矩阵中行向量也依次进行了修正. 不像MOP，K SVD不需要对矩阵求逆，而是利用SVD数学分析方法得到了一个新的原子和修正的系数向量. 固定系数矩阵X和字典矩阵D，字典的第 k 个原子为 d k ，同时 d k 对应的稀疏矩阵为 X 中的第 k 个行向量 ...
2017-11-06 06:19 1 1494 推荐指数：
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