(4)—数据预处理 5.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(5)—训练模型 6.使用sklear ...
使用sklearn进行数据挖掘系列文章: .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 划分测试集 .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 绘制数据的分布 .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 数据预处理 .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 训练模型 .使用sklearn进行数据挖掘 房价预测 模型调优 通过上一节的探索,我们会得到几个相 ...
2017-11-05 22:59 0 2210 推荐指数:
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这里是原文 目录 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料使用 ...
目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...
模型评估 使用metric函数来进行评分 sklearn.metrics里面提供了一些函数来帮助我们进行评分。其中里面以_score结尾的函数的返回值越大,模型的性能越好。而以_error或_loss结尾的函数,返回值越小,表示模型性能越好。从命名上来看,这一点不难理解 ...