原文:使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(6)—模型调优

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2017-11-05 22:59 0 2210 推荐指数:

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【转】使用sklearn优雅地进行数据挖掘

这里是原文 目录 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化参持久化回顾总结参考资料使用 ...

Sat Jun 25 13:57:00 CST 2016 1 9782
使用sklearn优雅地进行数据挖掘

目录 1 使用sklearn进行数据挖掘   1.1 数据挖掘的步骤   1.2 数据初貌   1.3 关键技术2 并行处理  2.1 整体并行处理  2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...

Wed May 04 19:46:00 CST 2016 23 77521
数据挖掘--模型参数

模型评估 使用metric函数来进行评分   sklearn.metrics里面提供了一些函数来帮助我们进行评分。其中里面以_score结尾的函数的返回值越大,模型的性能越好。而以_error或_loss结尾的函数,返回值越小,表示模型性能越好。从命名上来看,这一点不难理解 ...

Tue Apr 07 04:32:00 CST 2020 0 749
 
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