回归与分类的区别
1）输出数据的类型 分类输出的数据类型是离散数据，也就是分类的标签。比如我们前面通过学生学习预测考试是否通过，这里的预测结果是考试通过，或者不通过，这2种离散数据。 回归输出的是连续数据类型。比如我们通过学习时间预测学生的考试分数，这里的预测结果分数，是连续数据。 2）第2个区别是我们想要 ...
原文：回归和分类的区别
分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 举几个例子: . Logistic Regression 和 Linear Regression： Linear Regression： 输出一个标量 wx b，这个值是连续值，所以可以用来处理回归问题。 Logistic Regression：把上面的 wx b 通过 sigmoid函数映射到 , 上，并划分一个阈值，大于阈值的分为 ...
2017-11-05 16:30 0 2919 推荐指数：
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