。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
翻译自:https: stackoverflow.com questions whats the difference of name scope and a variable scope in tensorflow 问题:下面这几个函数的区别是什么 tf.variable op scope values, name, default name, initializer None Returns ...
2017-11-04 17:09 0 1461 推荐指数:
。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharing variables accessed in different ...
区别 使用tf.Variable()的时候,tf.name_scope()和tf.variable_scope() 都会给 Variable 和 op 的 name属性加上前缀。 使用tf.get_variable()的时候,tf.name_scope()就不会 ...
学了tf比较长一段时间了,一直没有搞懂tf中的variable_scope的用法。感觉有些知识点很零碎,这次看了一本书(质量比想象中的要好很多啊),整体的回顾一下tf。 1. tf变量管理 tf提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量 ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...
转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用,方便参数命名管理 ...
前言:最近做一个实验,遇到TensorFlow变量作用域问题,对tf.name_scope()、tf.variable_scope()等进行了 ...