CNN 卷积神经网络 手写数字 图像识别 （深度学习）
@ 目录 ✌ 卷积神经网络手写数字图像识别 1、✌ 导入相关库 2、✌ 导入手写数据集 3、✌ 定义数据包装器 4、✌ 查看数据维度 5、✌ 定义卷积网络层 6、✌ 定义模型与损失函数、优化器 7、✌ 训练 ...
原文：【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
上篇文章中我们讲解了卷积神经网络的基本原理，包括几个基本层的定义 运算规则等。本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练，包括前向传播和反向传播，并自己手写一个卷积神经网络。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章： 深度学习系列 卷积神经网络CNN原理详解 一 基本原理 卷积神经网络的前向传播 首先我们来看一个最简单的卷积神经网络： .输入层 gt 卷积层 以上一节的例子为例，输入是一个 的 ...
2017-11-22 17:20 71 53230 推荐指数：
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