细品 - 逻辑回归（LR）*
1. LR的直观表述 1.1 直观表述 今天我们来深入了解一个工业界应用最多，虽然思想简单但也遮挡不住它NB光芒的绽放的一个分类预测模型，它就是LR模型。LR模型可以被认为就是一个被Sigmoid函数（logistic方程）所归一化后的线性回归模型！为啥这么说呢？我们来看一下它的假设函数 ...
原文：细品 - 过拟合与模型选择*
欠拟合和过拟合 欠拟合是指模型不能很好的捕获到数据特征，不能很好的拟合数据，学习能力底下。解决方法：增加模型的复杂度 过拟合是指模型不仅仅学习了数据集中的有效信息，也学习到了其中的噪音数据，使得模型在训练集上的表现非常好，但是对于测试集的预测效果很差。解决方案： 导致过拟合的一个原因可能是由于数据不纯 包含大量的噪声数据，这时候我们需要重新清洗数据。 增加训练数据的样本量 采用正则化方法，降低模 ...
2017-11-04 17:04 0 1474 推荐指数：
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