Spark的Driver和Executor
Spark 框架有两个核心组件:Driver和Executor Driver:驱动整个应用运行起来的程序,也叫Driver类 将用户程序转化为作业（job） 在 Executor 之间调度任务(task) 跟踪 Executor 的执行情况 ...
原文：Spark的Driver节点和Executor节点
转载自：http: blog.sina.com.cn s blog fc d wto .html 驱动器节点 Driver Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext 创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 S ...
2017-11-04 11:21 0 2578 推荐指数：
相关推荐
如何在Spark集群的work节点上启动多个Executor?
如何在Spark集群的work节点上启动多个Executor? 默认情况下，Spark集群下的worker，只会启动一个Executor，只运行了一个 CoarseGrainedExecutorBackend 进程。Worker 通过持有 ExecutorRunner 对象来控制 ...
Spark中Task，Partition，RDD、节点数、Executor数、core数目（线程池）、mem数
Spark中Task，Partition，RDD、节点数、Executor数、core数目的关系和Application，Driver，Job，Task，Stage理解 from： https://blog.csdn.net ...
Spark Worker启动Driver和Executor工作流程
二：Spark Worker启动Driver源码解析 补充说明：如果Cluster上的driver启动失败或者崩溃的时候，如果driverDescription的supervise设置的为true的时候，会自动重启，由worker负责它的重新启动 ...
Spark Executor Driver资源调度小结【转】
一、引子 在Worker Actor中，每次LaunchExecutor会创建一个CoarseGrainedExecutorBackend进程，Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是1对1的关系。也就是说集群里启动多少Executor实例就有 ...
Spark中的Driver和Executor详解及相关调优
Driver： ①、driver进程就是应用的main()函数并且构建sparkContext对象，当我们提交了应用之后，便会启动一个对应的driver进程，driver本身会根据我们设置的参数占有一定的资源（主要指cpu core和memory）。②、driver可以运行在master ...
Spark闭包 | driver & executor程序代码执行
Spark中的闭包 闭包的作用可以理解为：函数可以访问函数外部定义的变量，但是函数内部对该变量进行的修改，在函数外是不可见的，即对函数外源变量不会产生影响。 其实，在学习Spark时，一个比较难理解的点就是，在集群模式下，定义的变量和方法作用域的范围和生命周期。这在你操作RDD时，比如调用 ...