随着深度学习的普及开来,设计一个网络结构变得越来越“简单”,如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接,改改其中的参数,那就大错特错了。所以网络在应用中,往往要面临的问题是:如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
作者: houkai本文为作者原创,转载请注明出处:http: www.cnblogs.com houkai p .html 目录 LeNet AlexNet CaffeNet ZFNet VGG NIN GoogLeNet Inception ResNet Inception V 随着深度学习的普及开来,设计一个网络结构变得越来越 简单 ,如果一个新的网络只是简单的卷积 池化 全连接,改改其中的 ...
2017-11-04 10:38 0 2880 推荐指数:
随着深度学习的普及开来,设计一个网络结构变得越来越“简单”,如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接,改改其中的参数,那就大错特错了。所以网络在应用中,往往要面临的问题是:如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
随着深度学习的普及开来,设计一个网络结构变得越来越“简单”,如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接,改改其中的参数,那就大错特错了。所以网络在应用中,往往要面临的问题是:如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG ...
目录 1. AlexNet(8) 2. Network in Network 3. VGG(19) 4. GoogleLeNet(22) 5. ResNet(152) 6. 典型的CNN对比 7. 如何设计CNN网络 图片分类,判断图片 ...
。 —————————————————————————————————————————————————————— 简介ResNet是何凯明大神在2015年提出的一种网络结构,获得了 ...
语义分割,算上背景,一共分割为60类。 pascalcontext-fcn全卷积神经网络主要使用了三 ...
LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...
卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现 ...
网络结构 两层结构 所有程序都在客户端,服务器只是个数据库 三层结构 展现层→逻辑层→数据层 协议 第三层:网络层 路由器寻址和最短路径:IP协议 第四层:传输层 TCP 特点 面向连接的可靠的数据传输安全可靠的传输层协议; 一般请求必有响应 ...