下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序,可视化内容是,TensorFlow计算图,表(loss, 直方图, 标准差(stddev)) 在cmd中输入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...
MNIST Mixed National Institute of Standards and Technology http: yann.lecun.com exdb mnist ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集 万张图片,测试集 万张图片。数字经过预处理 格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定 x 。数据集小,训练速度快,收敛效果好。 MNIST数据集,NIST数据集子集。 ...
2017-11-03 21:23 0 1160 推荐指数:
下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序,可视化内容是,TensorFlow计算图,表(loss, 直方图, 标准差(stddev)) 在cmd中输入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...
MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集,就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样,学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST ...
任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估,最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。(最终本文达到了\(99.36\%\)) 使用的库的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代码地址GitHub:https ...
一、二次代价函数 1. 形式: 其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数 2. 利用梯度下降法调整权值参数大小,推导过程如下图所示: 根据结果可得 ...
原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 ...
首先是不含隐层的神经网络, 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 结果如下 接下来是含一个隐层的神经网络,输入层是784个神经元,两个隐层都是10 ...
卷积神经网络(CNN) 具体解释见文章 以下是代码实现: 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地,下面给出MNIST的使用方法 ...
一 数据预处理 训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分别对训练数据集和验证数据集进行分析,分析其内部数据的特征,下面分别对两个数据集进行处理: 1.1 训练数据集处理 ...